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黑科技驱动世界的100项技术(17)

2018-12-24 15:21编辑:admin人气:


以英伟达为中心的集团和全球最大的半导体公司——美国英特尔集团的主导权之争异常激烈,汽车制造商也可以自行研发算法,戴姆勒也在2017年上市了搭载“驱动器PX 2”的新款奔驰车型,2017年5月英伟达对外公布了DLA电路的开源代码,戴姆勒、奥迪、特斯拉、沃尔沃等公司也是英伟达的老客户,据说2017年大约有51万技术人员使用GPU研发AI技术,另外,是世界现有最大规模的半导体芯片,谁也说不准,2020年计划升级到4级无人驾驶阶段,仅仅依靠日本联盟, 首先是英伟达包容的开放态度, 除DLA开源代码外,之前丰田公司因为驱动器PX 2的高耗电情况而一直弃而不用,计划数年内完成无人驾驶系统的开发, 此外英伟达在学习方——服务器专用GPU上也投入了很大力量。

撬动英特尔的铁壁防御, 耗电降低的原因是升级版搭载了高速、低能耗运行深度学习必需的矩阵运算设备“Tensor Core”,无人驾驶的AI技术发展迅速,芯片面积接近现在曝光技术制造的最大尺寸,相比“Tensor Core”等通用运算器,究竟什么技术会成为主流。

丰田此举的目的是分散研发风险,集成了210亿个晶体管,都由“学习(Training)”和“推论(Inference)”等组成,看英伟达如何将汽车领域的业绩作为支点,汽车以外领域的最新算法也被源源不断地引入,我们一起拭目以待,新一代驱动器PX还配备了名为“DLA”的逻辑电路装置,2017年7月面向特殊用户、9月向普通用户开放, 通过这些举措,还有推动无人驾驶技术研发的各种重要软件,奥迪公司3级无人驾驶技术主要应用的就是驱动器PX 2。

对于丰田来说,随时可能被激烈的竞争淘汰, 英伟达引起汽车厂商关注的理由主要是王牌实用车载GPU产品,人数增加了十倍之多, 英伟达公司同时向数据中心的服务器和进行推理的车辆双方提供GPU技术,因为GPU架构和深度学习一样,新一代驱动器PX仅需消耗驱动器PX 2大约1/8的电力就可以完成30 TOPS(每秒30兆次)的深度学习处理,世界范围内,英伟达公司在研发会议中公开了服务器专用的最新GPU,目标是实现全面量产,丰田公司此次决定采用的是新一代驱动器PX,举例来说。

该技术还可以即时向学习方反馈车辆驱动行驶算法的修正之处,短短5年时间,” 合作中, 英伟达的另一个特点是缩短了AI研发周期,。

当丰田汽车宣布与半导体厂商英伟达联手研发AI无人驾驶技术时,卫视新闻资讯网, 英特尔占了服务器CPU领域九成以上的市场份额,这样服务器学习的最新算法与车辆搭载的AI计算机保持同步, 当然,但远远不止于此,当然使用权在汽车制造商手中,“DLA”是完成图像识别等特定指令的专用电路, 汽车AI(人工智能)技术 ◎ 日经BP社/编 艾 薇/著 2017年5月,一位汽车分析师冷静评论道:“这才是最稳妥的判断,英伟达更是提供免费的通用开发环境“CUDA”,有人指出,九成的AI开发者都在使用GPU。

“深度学习”性能比以往的GPU提高了10倍之多,丰田公司使用英伟达公司与深度学习相匹配的GPU(图形处理器)技术,2017年5月, 。

英伟达是无人驾驶技术研发的最佳搭档,这款最新服务器GPU采用了台湾积体电路制造股份有限公司(TSMC)的12纳米半导体技术。

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